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Por que empresas de outros setores, procuram a SciCrop®? Um fato recorrente é a necessidade de dados do #agro para o desenvolvimento de novos negócios neste setor. Foi o que gerou esse caso de sucesso, com a empresa brasileira de telecomunicações que está presente em mais de 350 cidades e que atende cerca…

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Hoje em continuidade da coluna Embaixadores do Agro do Grupo Estado nosso CEO José Damico escreveu sobre os desafios de Analytics, Inteligência Artificial e Data Science em nosso queridíssimo setor. Por José Damico Em 1851, o matemático e físico J. C. Maxwell escreveu: “Em cada ramo do conhecimento, o progresso é proporcional à quantidade de…

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Quanto será colhido na próxima safra? Essa pergunta por si só, já é complexa. Agora vamos mudá-la um pouquinho: Quanto será colhido em determinado talhão na próxima safra? Vamos deixar mais difícil? Pense na pergunta anterior amplificada em centenas de milhares de hectares com mais de 3.000 talhões de Cana-de-açúcar…

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Muuuuuuuuuuu 🐄 🐄 🐄, aqui também tem SciCrop®! Produzir leite não é fácil. A genética é decisiva para a produtividade e não basta mais a tecnologia de inseminação, de controle de animais e do processamento do leite. É preciso antecipar o futuro: Aqui também se faz necessário o Analytics. O desafio…

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Conheçam nossa nova série: Algoritmos Para começar, destaco um módulo de Analytics da SciCrop® para cálculo de volume de Biomassa a partir de imagens de 2 dimensões: A projeção de volume é fundamental para quantificar o ativo de bagaço de cana para qualquer usina. Neste caso são usadas imagens de VANT ou Drone que depois de mosaicadas passam por uma…

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Pessoal, imaginem a quantidade de trabalho que é levantar os dados registrais, ambientais, climáticos, de satélite, de rentabilidade, precificação, uso do solo, talhões, datas de plantio e colheita em uma determinada propriedade rural, que pode estar em qualquer lugar do país. Agora pensem como é fazer isso todos os dias:…

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No case dessa semana trazemos o resultado de um grande desafio técnico: Um módulo de Analytics para assegurar a detecção de linhas de plantio e posteriormente falhas de plantio com Deep Learning e Computer Vision baseada em imagens de Vant em períodos e condições diferentes. Devido a mutabilidade e derivações nos parâmetros de detecção – como clima, características…

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Muito além de Landsat e Sentinel: Nas últimas 3 semanas nossa ground station autonôma coletou dados de mais de 40 satélites em 148 observações. Sem internet, diretamente por rádio. Isso é #analytics e #remotesensing em um outro nível. Tudo isso através de #hardware e #software abertos, inclusive passamos a ser…

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Mais uma prova de que Open Innovation funciona entre grandes empresas e Startups, principalmente quando mediadas por instituições como o Senai – PR: Este é o case de sucesso da SciCrop® nesta semana. Um conjunto de algoritmos que combina Analytics, GIS, Visão Computacional, Remote Sensing e Machine Learning Supervisionado para aferição de conformidade e mensuração de desvios de planos de vias…

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Os líderes do AGRO estão conosco! Dessa vez o case é do segmento de sementes. Preocupada com a organização contínua dos dados e inovação, implementamos nossos módulos de workflow (com Apache Airflow) de ETL e analytics em Cloud. Nosso cliente, a empresa, pela 3ª vez consecutiva, a melhor do agronegócio brasileiro na categoria sementes.

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