Módulo de analytics de crédito com classificação de pagadores e previsão de inadimplentes

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Quando grandes empresas e indústrias modelam seus processos de crédito a clientes, por mais que suas idéias sejam inovadoras, o padrão de adoção tecnológica, normalmente ligado ao uso de ERPs tradicionais, ou CRMs que prometem e suas soluções de prateleira resolver às demandas de tecnologia para os tais processos de crédito.

Porém mesmo com as infinitas fortunas pagas as consultorias de implementação e customização de ERPs e CRMs, ao invés do sistema executar as idéias inovadoras de crédito, as idéias acabam por se transformar em regras de negócio engessadas em aplicações quadradas.

Na SciCrop, temos outro ponto de vista: Oferecemos módulos de analytics integráveis com os principais ERPs e CRMs de mercado, que permitem revoluções em processos de crédito, com o uso de inteligência artificial.

Este foi o case com mais uma das quinhentas maiores do Agro, uma multinacional presente em 40 países, produtora e exportadora global de alimentos.

Para este cliente, fornecemos nosso módulo de analytics de crédito com classificação de pagadores e previsão de inadimplentes.

About Gustavo Almeida
Eng. Agrônomo Jr. at SciCrop®

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